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学统计的想转行到大数据,拜托各位给点建议,该怎么取舍?
谢邀,支特转行的想法,网络时代,大数据是发展的趋势,应该为跟上时代积极做准备。
但是在具体操作上,一定要慎重,不可以轻言辞职。虽然大数据是方向,但一些具体的事物,可能大数据行业内部也处于逐步探索中。人生如战场,没有十足的把握,就把自己的青春和前途投入到一个陌生领域,是很危险的。
所以,你现在应该在做好本职工作的基础上,认真的观察,努力的学习,有志者事竟成。
有一句话说的好,提前一步是先进,提前两步是先驱,提前三步,可能就是先烈。所以一定要慎重。
统计学里就有大数据方向的,所以根本不用转。
大数据可以说是统计学的基础要求了,而大数据顾名思义就是大量数据的挖掘、统计分析,少说都要数万数据才算大数据,这个数据量是用笔无法做到的,所以要借助计算机的力量。
常用的统计软件有SPSS、SAS、Excel、WPS等,其中SPSS被称为傻瓜式操作的软件,是使用方法最简单的统计软件之一,但是要收费【使用方法简单的软件,绝大多数是收费的,所以很多相关公司还是喜欢用免费软件省钱,换来的是员工实际操作中更复杂一点】。Excel和WPS的功能比较简单,适合一些初步的统计。
使用的计算机语言并没有严格的限制种类,只要能够写出一串能够运算数据得出想要的结果的代码就可以,比较常用的有R语言、Python、C语言、C++、J***a、MATLAB等。其中Python会涉及到人工智能,这几年很火,而J***a目前是全球排行第一的计算机语言。
值得一提的是,绝大多数计算机语言是免费的,而且有全球各地的人会向相关平台上上传自己的程序包,提供他人***。如果做大数据的统计分析时有相关的、可靠的程序包,可以用三、四行代码就能解决问题,十分方便。
我认为学统计的是项不错的专业,也是份很好的工作,想转行到大数据,根据你学的统计专业,应该问题不是很难,应该能胜任工作,不过我不好见意你去,还是自己决定吧。如果你有疑难,最好到百度去度一下。谢谢!
美国选举人是怎么定的?
因为所谓州权问题,所以美国法律规定总统选举以选举人团来选举总统,而不能以简单的选民普选票多少来决定。
因此,选举人票以各州国会议员数535加哥伦比亚特区三票组成,最少3票,最多则是加州的55票。
选举人一般有两种办法产生,一是各参选党在各州委员会的积极分子。二是各州选举委员会指定的公民。
也就是说,自1800年大选之后的宪法第12修正案规定,各政党自己组织选举人团参加总统选举,1824年后,一些州改为本州公民担任选举人团,并发誓遵守本州选民意见投票给应该当选的竞选人。
国会参议院与众议院将在大选当年的12月中旬开会,清点各州选举人团同时投出的选举人票并正式公布选举结果,到此,美国的总统大选才真正结束。
美国21个州没有规定惩罚。29个州则规定如果选举人擅自改变本州选举结果而投票给其他竞选人,要承担法律责任。
美国历史上曾有过少数不忠选举人(历年合计156人),但尚未因这些行为造成选举出问题。99%的选举人遵守了应尽义务。
因为如果***取简单普选票计算,则总统竞选人只会尊重与关照大州意见,小州的利益完全会被忽视。而每个小州最低3票,十个小州就能超越佛罗里达州,从而逼迫总统竞选人在政策上兼顾小州。
所以,除缅因州和内布拉斯加州***取普选票比率分配选举人票外,其余各州与哥伦比亚特区都是胜者通吃。
嗯,从历史上看,5次普选票多而竞选总统失败的都是民主党人。所以每次遭遇这些之后都有要求改革选举人团制度的讨论,但修宪难度太大,小州也会拼命反对。
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