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大数据与审计就业方向
前景还是不错的。
毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。
大数据与会计主要培养学生具有良好的思想品德、社会公德和职业道德,具有扎实的会计理论基础,通过会计综合实训,使学生能够熟练掌握智能化的出纳技能、会计核算技能、税务报送及筹划技能以及财务管理等技能,具备较强的会计信息化软件应用能力和办公自动化软件应用能力,成为能在企事业单位及相关部门从事出纳、会计、税务管理及财务管理等工作的高素质技能型人才。
大数据和审计专业的就业方向还是非常多的。近些年,国家对大数据行业投入和政策支持力度不断加大,大数据审计专业在未来不仅可以进入到外资企业进行审计和大数据分析数据库建立等工作,同时也可以进入大专院校进行教学,就业前景非常好
就业前景广阔,就业率高。大数据与审计专业是目前社会的热门专业,发展前途好,人才需求量大。
毕业一般可去:各类大型集团企业,会计师事务所,设计院,***单位,银行,金融证券公司从事相关的业务工作。也可以选择继续攻读深造,出国留学等多种途径。
大数据审计就业方向: 毕业生主要到证券、基金等传统审计机构大数据审计业务岗位和第三方支付、P2P、众筹、大数据理财、大数据、大数据等新型大数据审计企业一线业务岗位,从事大数据审计产品营销策划、大数据审计理财、大数据审计数据分析与管理、大数据审计系统运营及产品开发等工作。
大学选什么专业对考大数据方面的研究生最有利?信息与计算科学这个专业怎么样?
如今,大数据产业迅猛增长,人才缺口高达150万。有35所高校开设“数据科学与大数据专业”的本科新专业,争相赶上时代潮流,培养更多大数据方面的优秀人才。所以,如果研究生想读大数据相关专业,其实本科就可以直接读这个专业,其他的信息技术相关的也可以。
1.大数据产业迅猛发展,人才缺口非常大
如今,随着咨询行业和电商行业的迅猛发展,导致大数据专业的相关人才非常稀缺。
根据相关数据显示,超过60%的企业已经设立大数据的相关部门。根据注明咨询公司麦肯锡的相关分析报告,今年国内大数据的缺口非常大,超过十万。而且可以利用大数据在进行决策的分析师和相关的经理缺口将接近200万。
大数据行业非常火,人才缺口非常大,薪酬大幅度提升,在各大招聘会上,不少企业也提供大数据相关的岗位。
为了应对人才热,不少高校开始开设大数据相关的专业。
2.近两年,高等学校的大数据专业迅速增加,2016年北大、对外经贸和中南大学获批该专业
2016年2月,第一批获批“数据科学与大数据技术专业”的高校公布,是北京大学、对外经贸大学和中南大学。
作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。
首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业***,大数据产业链也已经初具规模。
大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。
信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是***用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。
对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:
第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。
第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如[_a***_]类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。
第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
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